私密 AI 现状 · 2026

2026 年
私密 AI 现状。

谁能读到你向 AI 服务提出的问题,谁会用它训练,以及开放模型的发布方报告了什么。内容取自各服务自己的页面和我们自己的测量,每项都附有来源。这是第一版,有意保持精简:只写我们能引用或统计的内容。

服务查阅日期
已撰写
比较对象
Undergrove · ChatGPT · Claude · Mistral Vibe · Lumo
数据

01 · 训练

你的对话会不会用来训练下一个模型,仍然只是一个设置项

在比较的五个服务中,有两个会用个人套餐的对话进行训练,除非你将其关闭;一个会先征求你的同意;还有两个表示不会用于训练,Undergrove 是其中之一。企业套餐往往有所不同;这里说的是个人套餐,以各服务自己的描述为准。

  • UndergroveUndergrove不用对话训练

    否。我们不保留任何我们能读取的对话内容,模型的开发者也从不会收到你的消息。 [1]

  • ChatGPTOpenAI默认用于训练

    个人套餐默认会用于训练。你可以在“设置 › 数据控制”中关闭“为所有人改进模型”;临时聊天不会被使用。 [2][3]

  • ClaudeAnthropic仅在你允许时训练

    如果你在“隐私设置”的“模型改进”中允许,以及聊天被标记进行安全审查时。无痕聊天不会被使用。 [4][5]

  • Mistral VibeMistral AI默认用于训练

    个人套餐默认会用于训练;你可以在设置中选择退出。企业客户默认已退出。 [6][7]

  • LumoProton不用对话训练

    否,Proton 如是说。 [8]

来自各服务自己的页面,读取于 2026年10月29日。展开一行即可查看其原文和来源。

02 · 处理

在模型读取时提供保护,是少见的声明

传输中和静态存储时的加密已被广泛提及。但在模型读取你的文字时提供保护则不然:五个服务中,只有一个为其聊天产品作出了这一声明,而那就是我们,且尚未经过独立评估。另有一家服务商发表过关于这一思路的研究,并称之为早期工作。

  • UndergroveUndergrove声明有硬件保护

    是,在工作区中:消息只在硬件安全飞地内解密,而你的浏览器会在发送前检查该安全飞地的证明。你的浏览器验证 Tinfoil 的路由器安全飞地;模型自己的安全飞地由路由器验证,并在硬件允许时由你的浏览器验证。 [9]

  • ChatGPTOpenAI未说明

    个人套餐未作说明。OpenAI 的企业页面介绍了静态加密(AES-256)和传输加密(TLS 1.2 或更高版本)。 [10]

  • ClaudeAnthropic未说明

    Claude 应用未作说明。Anthropic 发表过关于使用可信虚拟机进行机密推理的研究,并称这是早期工作。 [11]

  • Mistral VibeMistral AI未说明

    未作说明。Mistral 介绍了在欧盟各区域之间复制的加密备份。 [12]

  • LumoProton未说明

    未声明有硬件保护。提示词在传输到模型服务器的过程中是加密的,服务器会解密后再处理;未提及安全飞地。 [13]

来自各服务自己的页面,读取于 2026年10月29日。展开一行即可查看其原文和来源。

03 · 开放权重

五个中有三个默认运行开放权重模型

Undergrove、Lumo 和 Mistral 的 Vibe 默认运行开放权重模型;ChatGPT 没有说明它是否这样做,而 Claude 的模型是闭源的。开放模型表现如何?它们的发布方在相同的公开测试上报告了分数,见下文。这些是发布方的数字,基于他们说明的设置,并非我们测得。

  • UndergroveUndergrove开放权重模型

    是。提供的每个模型都是开放权重模型,还有一个小模型可以在你的浏览器中运行。 [14]

  • ChatGPTOpenAI未说明

    未声明为开放权重。OpenAI 的开放权重模型是其单独的 gpt-oss 系列,OpenAI 称这是自 GPT-2 以来的首批开放权重模型。 [15]

  • ClaudeAnthropic闭源模型

    否。Anthropic 表示其模型权重以加密方式妥善保护。 [11]

  • Mistral VibeMistral AI开放权重模型

    其默认模型 Mistral Medium 3.5 采用开放权重,使用修改版 MIT 许可证。 [16]

  • LumoProton开放权重模型

    是。Proton 表示 Lumo 由开源模型驱动,并列出了这些模型的名称。 [8]

来自各服务自己的页面,读取于 2026年10月29日。展开一行即可查看其原文和来源。

04 · 开放模型公布的分数

开放模型的发布方报告了什么

每个分数都照录自发布方自己的模型卡,并附有其中说明的设置。各项设置不同,横向比较时请谨慎;排行榜列有全部分数和来源。

  1. Kimi K393.5%最高推理 · Moonshot AI
  2. DeepSeek V4.1 Flash90.9%最高推理 · DeepSeek
  3. Gemma 4 31B84.3%Google
  4. GPT-OSS 120B80.1%高推理 · 不使用工具 · OpenAI
  5. Llama 3.3 70B50.5%0-shot · 思维链 · Meta
分数按各发布方的原文照录,读取于 2026年10月30日。

本报告的制作方法

  • 五个服务,均依据其自己的帮助、隐私和安全页面,针对个人套餐。凡是服务页面没有说明的,报告就写“未作说明”,不作猜测。
  • Undergrove 是这五个服务之一。它这一栏描述的是我们的代码目前的行为;尚未经过独立评估。
  • 基准分数是发布方自己的,按原文照录。我们没有重新运行。
  • 没有任何估算。需要我们所没有的数据的部分,不在这一版中。

来源

  1. Undergrove:你的数据去向何处
  2. OpenAI Help Center: How your data is used to improve model performance
  3. OpenAI Help Center: Data Controls FAQ
  4. Anthropic Privacy Center: Is my data used for model training?
  5. Anthropic: Privacy Policy
  6. Mistral Help Center: Do you use my user data to train your Artificial Intelligence models?
  7. Mistral Help Center: Can I opt out of my input or output data being used for training?
  8. Proton Support: Lumo privacy
  9. Undergrove:架构
  10. OpenAI: Business data privacy, security, and compliance
  11. Anthropic: Confidential Inference via trusted VMs
  12. Mistral Help Center: How do you ensure the security of user data?
  13. Proton blog: Lumo security model
  14. Undergrove:模型
  15. OpenAI: Introducing gpt-oss
  16. Mistral AI: Remote agents in Vibe. Powered by Mistral Medium 3.5.