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目前属实的基本信息、可直接复制的文字、影片、截图和品牌素材包。这里的所有内容都可免费用于报道 Undergrove。
基本信息
- 模型
- 来自多家实验室的开放权重模型,实时列在模型页面上。
- 它是什么
- 一个基于开放权重模型的私密 AI 工作区,以及兼容 OpenAI 的开发者 API。 →
- 模型在哪里运行
- 在 Tinfoil 运营的硬件安全飞地中,每个模型使用一条公开声明的路由。 →
- 请求如何受到保护
- 在工作区中,每个请求都在浏览器中加密至一个其证明已由浏览器检查过的安全飞地。开发者 API 的网关会在内存中读取请求以进行检查,且不会存储。 →
- 可用性
- 实时模型处于私密内测阶段。任何人都可以通过带标注的示例回答、脚本演示,以及一个在浏览器中运行的小模型试用工作区。 →
- 语言
- 网站和工作区提供英语、西班牙语、德语、法语、葡萄牙语、意大利语、日语、韩语、中文、阿拉伯语和希伯来语版本。
- 尚未
- 尚无独立的安全评估或认证,也尚无数据处理协议。 →
- 媒体联系方式
- 尚未公布。将在付费版上线前列在这里,与隐私联系方式并列。
一句话介绍,以及一段话介绍
Undergrove 是一个基于开放权重模型的私密 AI 工作区和 API。模型运行在 Tinfoil 运营的硬件安全飞地中;在工作区发送请求之前,你的浏览器会检查安全飞地的证明,并将请求加密至该安全飞地。
Undergrove 是一个私密 AI 工作区,也是一个兼容 OpenAI 的 API,基于 GLM-5.3、Kimi K3 和 Gemma 4 等开放权重模型,这些模型运行在 Tinfoil 运营的硬件安全飞地中。在工作区发送请求之前,你的浏览器会对照 Tinfoil 公布的发布版本检查安全飞地的硬件证明,并对请求加密,使只有该安全飞地能够读取;Undergrove 的中继只传递密文。工作区还提供带引用的网页搜索、文档和代码库、在浏览器中运行的 Python、模型竞速、深度研究,以及端到端加密的共享项目。实时模型处于私密内测阶段;任何人都可以通过示例回答试用工作区。
准确表述
隐私很容易被夸大。以下是与代码实际行为相符的表述;验证的工作原理解释了原因。
| 建议说法 | 避免说法 |
|---|---|
| “在浏览器中加密至它已验证的硬件安全飞地” | “100% 私密”“零知识”或“任何人都永远无法看到你的数据” |
| 针对共享项目和同步使用“端到端加密” | 针对开发者 API 使用“端到端加密”,因为它的网关会读取请求 |
| “开放权重模型”以及各模型的名称 | 称每个模型都是“开源”的,或提及我们未提供的模型 |
| “尚未经过独立评估” | “已审计”或“已认证” |
影片
截图
真实的工作区和网站,回答为录制而预先编写;每张图片的角落都有说明。使用时请保留该标注。





