프라이빗 AI 현황 · 2026

프라이빗 AI의
현황, 2026년.

AI 서비스에 질문한 내용을 누가 읽을 수 있는지, 누가 그것으로 학습하는지, 그리고 오픈 모델 개발사가 무엇을 보고하는지. 각 서비스의 자체 페이지와 저희가 직접 측정한 값을 바탕으로 했으며, 각각 출처를 밝혔습니다. 의도적으로 작게 만든 첫 번째 판으로, 인용하거나 집계할 수 있었던 것만 다룹니다.

조사한 서비스: 2026년 10월 29일
작성됨: 2026년 10월 31일
비교: Undergrove · ChatGPT · Claude · Mistral Vibe · Lumo
데이터

01 · 학습

내 채팅이 다음 모델의 학습에 쓰이는지는 여전히 설정에 달려 있습니다

비교한 다섯 서비스 가운데 두 곳은 끄지 않는 한 개인 요금제의 대화로 학습하고, 한 곳은 먼저 묻고, 두 곳은 학습하지 않는다고 밝히며 Undergrove도 그중 하나입니다. 비즈니스 요금제는 다른 경우가 많습니다. 여기서 다루는 것은 각 서비스가 설명하는 개인 요금제입니다.

UndergroveUndergrove채팅으로 학습하지 않음
아니요. 우리는 읽을 수 있는 대화 내용을 보관하지 않으며, 모델 제작사는 내 메시지를 받지 않습니다. [1]
ChatGPTOpenAI기본적으로 학습
개인 요금제에서는 기본적으로 사용됩니다. 설정 › 데이터 제어에서 “모두를 위한 모델 개선”을 끌 수 있으며, 임시 채팅은 사용되지 않습니다. [2][3]
ClaudeAnthropic허용한 경우에만 학습
개인정보 설정의 모델 개선에서 허용한 경우, 그리고 채팅이 안전 검토 대상으로 표시된 경우 사용됩니다. 시크릿 채팅은 사용되지 않습니다. [4][5]
Mistral VibeMistral AI기본적으로 학습
개인 요금제에서는 기본적으로 사용되며, 설정에서 옵트아웃할 수 있습니다. 엔터프라이즈 고객은 기본적으로 옵트아웃되어 있습니다. [6][7]
LumoProton채팅으로 학습하지 않음
아니요(Proton의 설명). [8]

각 서비스의 자체 페이지에서 2026년 10월 29일에 확인했습니다. 행을 열면 해당 문구와 출처를 볼 수 있습니다.

02 · 처리

모델이 읽는 동안의 보호를 내세우는 곳은 드뭅니다

전송 중 암호화와 저장 시 암호화는 널리 설명되어 있습니다. 모델이 내 글을 읽는 동안의 보호는 그렇지 않습니다. 다섯 곳 중 채팅 제품에 대해 이를 명시한 곳은 한 곳뿐이며, 그것은 저희이고 아직 독립적인 평가를 받지 않았습니다. 다른 한 제공업체는 이 개념에 관한 연구를 공개했으며, 초기 단계의 작업이라고 밝히고 있습니다.

UndergroveUndergrove하드웨어 보호를 명시
예, 워크스페이스에서는 그렇습니다. 메시지는 전송 전에 브라우저가 증명을 확인한 하드웨어 엔클레이브 안에서만 복호화됩니다. 브라우저는 Tinfoil의 라우터 엔클레이브를 검증하고, 모델 자체의 엔클레이브는 라우터가 검증하며, 하드웨어가 허용하는 경우 브라우저도 검증합니다. [9]
ChatGPTOpenAI명시되지 않음
개인 요금제에 대해서는 명시되어 있지 않습니다. OpenAI의 비즈니스 페이지에는 저장 시 암호화(AES-256)와 전송 중 암호화(TLS 1.2 이상)가 설명되어 있습니다. [10]
ClaudeAnthropic명시되지 않음
Claude 앱에 대해서는 명시되어 있지 않습니다. Anthropic은 신뢰할 수 있는 가상 머신을 이용한 기밀 추론에 관한 연구를 발표했으며, 이를 초기 단계의 작업이라고 설명합니다. [11]
Mistral VibeMistral AI명시되지 않음
명시되어 있지 않습니다. Mistral은 EU 내 여러 영역에 복제되는 암호화된 백업을 설명합니다. [12]
LumoProton명시되지 않음
하드웨어로 보호된다고 명시되어 있지 않습니다. 프롬프트는 모델 서버로 전송되는 동안 암호화되며, 서버는 처리하기 위해 이를 복호화합니다. 엔클레이브에 대한 설명은 없습니다. [13]

각 서비스의 자체 페이지에서 2026년 10월 29일에 확인했습니다. 행을 열면 해당 문구와 출처를 볼 수 있습니다.

03 · 오픈 웨이트

다섯 곳 중 세 곳이 기본적으로 오픈 웨이트 모델을 사용합니다

Undergrove, Lumo, Mistral의 Vibe는 기본적으로 오픈 웨이트 모델을 사용합니다. ChatGPT는 그렇다고 밝히지 않으며, Claude의 모델은 비공개입니다. 오픈 모델의 성능은 어느 정도일까요? 각 개발사는 같은 공개 테스트의 점수를 보고하며, 아래에 정리했습니다. 이는 개발사가 밝힌 설정에서 얻은 개발사의 수치이며, 저희의 수치가 아닙니다.

UndergroveUndergrove오픈 웨이트 모델
예. 제공되는 모든 모델은 오픈 웨이트이며, 작은 모델 하나는 브라우저에서 실행할 수 있습니다. [14]
ChatGPTOpenAI명시되지 않음
오픈 웨이트라고 명시되어 있지 않습니다. OpenAI의 오픈 웨이트 모델은 별도의 gpt-oss 제품군이며, OpenAI는 이를 GPT-2 이후 첫 오픈 웨이트 모델이라고 설명합니다. [15]
ClaudeAnthropic비공개 모델
아니요. Anthropic은 모델 가중치를 암호화하여 안전하게 보관한다고 설명합니다. [11]
Mistral VibeMistral AI오픈 웨이트 모델
기본 모델인 Mistral Medium 3.5는 수정된 MIT 라이선스로 가중치가 공개되어 있습니다. [16]
LumoProton오픈 웨이트 모델
예. Proton에 따르면 Lumo는 오픈 소스 모델로 구동되며, 그 모델들의 이름도 밝히고 있습니다. [8]

각 서비스의 자체 페이지에서 2026년 10월 29일에 확인했습니다. 행을 열면 해당 문구와 출처를 볼 수 있습니다.

04 · 오픈 모델의 공개 점수

오픈 모델 개발사가 보고하는 점수

각 점수는 개발사의 모델 카드에서 그곳에 적힌 설정과 함께 옮겨 왔습니다. 설정이 서로 다르므로 나란히 비교할 때는 주의하세요. 모든 점수와 출처는 순위표에 있습니다.

Kimi K393.5%최대 추론 · Moonshot AI
DeepSeek V4.1 Flash90.9%최대 추론 · DeepSeek
Gemma 4 31B84.3%Google
GPT-OSS 120B80.1%높은 추론 · 도구 미사용 · OpenAI
Llama 3.3 70B50.5%0-shot · 사고의 사슬(CoT) · Meta

각 개발사가 적은 그대로의 점수이며, 2026년 10월 30일에 확인했습니다.

이 보고서를 만든 방법

다섯 서비스의 개인 요금제에 대해 각 서비스의 도움말, 개인정보 보호, 보안 페이지를 읽었습니다. 서비스 페이지에 언급이 없으면 이 보고서는 추측하지 않고 “명시되지 않음”이라고 적었습니다.
Undergrove도 다섯 곳 중 하나입니다. 해당 열은 저희 코드가 현재 하는 일을 설명하며, 독립적인 평가를 받지 않았습니다.
벤치마크 점수는 각 개발사가 적은 그대로 옮겼습니다. 저희가 다시 실행하지 않았습니다.
추정한 값은 없습니다. 저희에게 없는 수치가 필요한 항목은 이번 판에 넣지 않았습니다.