הרשמה

מצב הבינה המלאכותית הפרטית · 2026

מצב
הבינה המלאכותית הפרטית, 2026.

מי יכול לקרוא את מה ששואלים שירות בינה מלאכותית, מי מאמן עליו מודלים, ומה המפרסמים של מודלים פתוחים מדווחים. לקוח מהעמודים של השירותים עצמם ומהמדידות שלנו, כל פרט עם המקור שלו. מהדורה ראשונה, קטנה בכוונה: היא אומרת רק מה שיכולנו לצטט או לספור.

שירותים שנקראו
נכתב
הושוו
Undergrove · ChatGPT · Claude · Mistral Vibe · Lumo
נתונים

01 · אימון

השימוש בשיחות שלכם לאימון המודל הבא הוא עדיין עניין של הגדרה

מתוך חמשת השירותים שהושוו, שניים מאמנים על שיחות בתוכניות אישיות אלא אם מכבים זאת, אחד שואל קודם, ושניים אומרים שהם לא עושים זאת, ו־Undergrove ביניהם. בתוכניות עסקיות המצב שונה לעיתים קרובות; אלה תוכניות אישיות, כפי שכל שירות מתאר אותן.

  • UndergroveUndergroveלא מאמן על שיחות

    לא. אנחנו לא שומרים תוכן שיחות שאנחנו יכולים לקרוא, ויוצרי המודלים אף פעם לא מקבלים את ההודעות שלכם. [1]

  • ChatGPTOpenAIמאמן כברירת מחדל

    כן, כברירת מחדל בתוכניות אישיות. אפשר לכבות את “Improve the model for everyone” ב־Settings › Data controls; צ׳אטים זמניים לא משמשים לאימון. [2][3]

  • ClaudeAnthropicמאמן רק אם מרשים לו

    אם מאפשרים זאת, תחת Model Improvement ב־Privacy Settings, וכשצ׳אט מסומן לבדיקת בטיחות. צ׳אטים במצב Incognito לא משמשים לאימון. [4][5]

  • Mistral VibeMistral AIמאמן כברירת מחדל

    כן, כברירת מחדל בתוכניות אישיות; אפשר לבטל את ההסכמה בהגדרות. לקוחות Enterprise לא כלולים כברירת מחדל. [6][7]

  • LumoProtonלא מאמן על שיחות

    לא, לדברי Proton. [8]

מתוך העמודים של כל שירות, כפי שנקראו ב־29 באוקטובר 2026. פתחו שורה כדי לראות את הניסוח והמקורות שלה.

02 · עיבוד

הגנה בזמן שמודל קורא היא טענה נדירה

הצפנה בזמן העברה ובאחסון מתוארת באופן נרחב. הגנה בזמן שמודל קורא את המילים שלכם לא: מתוך החמישה, רק אחד מצהיר עליה עבור מוצר הצ׳אט שלו, וזה שלנו, שעדיין לא נבדק באופן בלתי תלוי. ספק נוסף פרסם מחקר על הרעיון ומגדיר אותו כעבודה בשלב מוקדם.

  • UndergroveUndergroveמצהיר על הגנת חומרה

    כן, בסביבת העבודה: הודעות מפוענחות רק בתוך מובלעת חומרה שהדפדפן בודק את האטסטציה שלה לפני השליחה. הדפדפן מאמת את מובלעת הנתב של Tinfoil; המובלעת של המודל עצמו מאומתת על ידי הנתב, ועל ידי הדפדפן כשהחומרה שלה מאפשרת זאת. [9]

  • ChatGPTOpenAIלא צוין

    לא מצוין לתוכניות אישיות. דפי העסקים של OpenAI מתארים הצפנה במנוחה (AES-256) ובמעבר (TLS 1.2 ומעלה). [10]

  • ClaudeAnthropicלא צוין

    לא מצוין לאפליקציות של Claude. Anthropic פרסמה מחקר על הסקה חסויה עם מכונות וירטואליות מהימנות, שהיא מתארת כעבודה ראשונית. [11]

  • Mistral VibeMistral AIלא צוין

    לא מצוין. Mistral מתארת גיבויים מוצפנים שמשוכפלים בין אזורים באיחוד האירופי. [12]

  • LumoProtonלא צוין

    לא מוצג כמוגן בחומרה. הפרומפטים מוצפנים במעבר לשרתי המודלים, שמפענחים אותם כדי לעבד אותם; לא מתוארת מובלעת. [13]

מתוך העמודים של כל שירות, כפי שנקראו ב־29 באוקטובר 2026. פתחו שורה כדי לראות את הניסוח והמקורות שלה.

03 · משקלים פתוחים

שלושה מתוך חמישה מריצים מודלים עם משקלים פתוחים כברירת מחדל

Undergrove, Lumo ו־Vibe של Mistral מריצים מודלים עם משקלים פתוחים כברירת מחדל; ChatGPT לא מציין שהוא עושה זאת, והמודלים של Claude סגורים. עד כמה טובים מודלים פתוחים? המפרסמים שלהם מדווחים על ציונים באותם מבחנים ציבוריים, בהמשך. אלה המספרים של המפרסמים, לפי ההגדרות שהם מציינים, לא שלנו.

  • UndergroveUndergroveמודלים עם משקלים פתוחים

    כן. כל המודלים שמוצעים הם עם משקלים פתוחים, ומודל קטן אחד יכול לרוץ בדפדפן. [14]

  • ChatGPTOpenAIלא צוין

    לא מוצג כמודל עם משקלים פתוחים. המודלים עם המשקלים הפתוחים של OpenAI הם משפחת gpt-oss הנפרדת שלה, שלדבריה היא הראשונה מאז GPT-2. [15]

  • ClaudeAnthropicמודלים סגורים

    לא. לדברי Anthropic, היא שומרת את המשקלים של המודלים שלה מוצפנים ומאובטחים. [11]

  • Mistral VibeMistral AIמודלים עם משקלים פתוחים

    למודל ברירת המחדל שלה, Mistral Medium 3.5, יש משקלים פתוחים, ברישיון MIT מותאם. [16]

  • LumoProtonמודלים עם משקלים פתוחים

    כן. לדברי Proton, Lumo מבוסס על מודלים בקוד פתוח, והיא מציינת אותם בשמם. [8]

מתוך העמודים של כל שירות, כפי שנקראו ב־29 באוקטובר 2026. פתחו שורה כדי לראות את הניסוח והמקורות שלה.

04 · ציונים שפורסמו למודלים פתוחים

מה המפרסמים של מודלים פתוחים מדווחים

כל ציון הועתק מכרטיס המודל של המפרסם עצמו, עם ההגדרות שהוא מציין. ההגדרות שונות, לכן כדאי להשוות בזהירות; ב־טבלת הדירוג מופיעים כל הציונים וכל המקורות.

  1. Kimi K393.5%חשיבה מרבית · Moonshot AI
  2. DeepSeek V4.1 Flash90.9%חשיבה מרבית · DeepSeek
  3. Gemma 4 31B84.3%Google
  4. GPT-OSS 120B80.1%חשיבה גבוהה · בלי כלים · OpenAI
  5. Llama 3.3 70B50.5%0-shot · שרשרת מחשבה · Meta
ציונים כפי שכל מפרסם כתב אותם, כפי שנקראו ב־30 באוקטובר 2026.

איך זה נעשה

  • חמישה שירותים, לפי עמודי העזרה, הפרטיות והאבטחה שלהם, בתוכניות האישיות. כשהעמודים של שירות לא מציינים משהו, הדוח כותב “לא צוין” ולא מנחש.
  • Undergrove הוא אחד מהחמישה. העמודה שלו מתארת את מה שהקוד שלנו עושה היום; הוא לא נבדק באופן בלתי תלוי.
  • ציוני מבחני הביצועים הם של המפרסמים עצמם, מועתקים כפי שנכתבו. לא הרצנו אותם מחדש.
  • שום דבר כאן אינו הערכה. פרק שהיה דורש נתונים שאין לנו לא נכלל במהדורה הזו.

מקורות

  1. Undergrove: לאן המידע שלכם הולך
  2. OpenAI Help Center: How your data is used to improve model performance
  3. OpenAI Help Center: Data Controls FAQ
  4. Anthropic Privacy Center: Is my data used for model training?
  5. Anthropic: Privacy Policy
  6. Mistral Help Center: Do you use my user data to train your Artificial Intelligence models?
  7. Mistral Help Center: Can I opt out of my input or output data being used for training?
  8. Proton Support: Lumo privacy
  9. Undergrove: ארכיטקטורה
  10. OpenAI: Business data privacy, security, and compliance
  11. Anthropic: Confidential Inference via trusted VMs
  12. Mistral Help Center: How do you ensure the security of user data?
  13. Proton blog: Lumo security model
  14. Undergrove: מודלים
  15. OpenAI: Introducing gpt-oss
  16. Mistral AI: Remote agents in Vibe. Powered by Mistral Medium 3.5.