보도 자료

Undergrove에 관한 글을 쓰시나요?
여기서 시작하세요.

현재 기준의 사실, 복사해 쓸 수 있는 문구, 영상, 스크린샷, 브랜드 키트. 여기 있는 모든 자료는 Undergrove를 다루는 보도에 자유롭게 사용할 수 있습니다.

주요 사실

모델: 여러 연구소의 오픈 웨이트 모델이며, 모델 페이지에 실시간으로 나열됩니다.
개요: 오픈 웨이트 모델 기반의 프라이빗 AI 워크스페이스와 OpenAI 호환 개발자 API. →
모델이 실행되는 곳: Tinfoil이 운영하는 하드웨어 엔클레이브에서, 모델마다 공개된 경로 하나를 통해 실행됩니다. →
요청을 보호하는 방식: 워크스페이스에서는 각 요청이 브라우저에서, 브라우저가 증명을 확인한 엔클레이브로 암호화됩니다. 개발자 API의 게이트웨이는 확인을 위해 요청을 메모리에서 읽으며, 저장하지 않습니다. →
이용 가능 여부: 실시간 모델은 비공개 알파 단계입니다. 누구나 샘플임을 표시한 답변, 미리 준비된 둘러보기, 브라우저에서 실행되는 작은 모델로 워크스페이스를 사용해 볼 수 있습니다. →
언어: 사이트와 워크스페이스는 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 포르투갈어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 중국어, 아랍어, 히브리어로 제공됩니다.
아직 없음: 아직 독립적인 보안 평가나 인증, 데이터 처리 계약이 없습니다. →
웹사이트: undergrove.vercel.app
언론 문의처: 아직 공개되지 않았습니다. 유료 출시 전에 개인정보 보호 문의처와 함께 여기에 게시할 예정입니다.

한 문장으로, 그리고 한 단락으로

짧게

Undergrove는 오픈 웨이트 모델 기반의 프라이빗 AI 워크스페이스이자 API입니다. 모델은 Tinfoil이 운영하는 하드웨어 엔클레이브에서 실행됩니다. 워크스페이스가 요청을 보내기 전에 브라우저가 엔클레이브의 증명을 확인하고 해당 엔클레이브로 요청을 암호화합니다.

길게

Undergrove는 GLM-5.3, Kimi K3, Gemma 4 같은 오픈 웨이트 모델 기반의 프라이빗 AI 워크스페이스이자 OpenAI 호환 API이며, 모델은 Tinfoil이 운영하는 하드웨어 엔클레이브에서 실행됩니다. 워크스페이스가 요청을 보내기 전에 브라우저가 엔클레이브의 하드웨어 증명을 Tinfoil의 공개 릴리스와 대조하고, 해당 엔클레이브만 읽을 수 있도록 요청을 암호화합니다. Undergrove 릴레이는 암호문을 전달합니다. 워크스페이스는 인용이 포함된 웹 검색, 문서와 코드베이스, 브라우저에서 실행되는 Python, 모델 레이스, 심층 리서치, 종단 간 암호화된 공유 프로젝트를 제공합니다. 실시간 모델은 비공개 알파 단계이며, 누구나 샘플 답변으로 워크스페이스를 사용해 볼 수 있습니다.

정확하게 표현하기

개인정보 보호는 과장하기 쉽습니다. 다음은 코드가 실제로 하는 일과 일치하는 표현입니다. 이유는 검증 방식에서 설명합니다.

권장 표현	피해야 할 표현
“브라우저가 검증한 하드웨어 엔클레이브로 브라우저에서 암호화”	“100% 프라이빗”, “영지식”, “아무도 당신의 데이터를 볼 수 없음”
공유 프로젝트와 동기화에 대한 “종단 간 암호화”	게이트웨이가 요청을 읽는 개발자 API에 대한 “종단 간 암호화”
“오픈 웨이트 모델”과 각 모델의 이름	모든 모델을 “오픈 소스”라고 부르거나, 제공하지 않는 모델을 언급하는 것
“아직 독립적인 평가를 받지 않음”	“감사 완료” 또는 “인증 획득”