ユースケース / 財務
スプレッドシートの分析。
Python はデバイス上で。
ブックを添付して質問します。モデルが Python を書き、ブラウザがネットワークに接続せずにファイル上で実行して、表、グラフ、ダウンロード用の Excel ファイルを返します。モデルが読むのは、エンクレーブに向けて暗号化されたブックのテキストと結果です。
ワークスペースのイメージです。ブックと数値は架空のもので、投資、税務、会計の助言ではありません。
ワークフロー
ワークスペースで見る。
ワークスペースで収録。回答は収録用に用意したもので、一部のクリップは早送りしています。 「検証済み」のチェックは、記録済みのアテステーションに対してブラウザ内で実行しました。
デバイスから出る前に暗号化。
ブラウザ内
- モデルの Python をネットワークなしでファイル上で実行
- 表とグラフを描き、ダウンロードするファイルを作成
- ブックのテキストと Python の出力をエンクレーブに向けて暗号化
Undergrove のリレー
- サインインと利用枠を確認
- 暗号化されたリクエストを読めないまま中継
- サイズと時刻だけが見える
エンクレーブ内
- ブックをテキストに変換
- モデルを実行。テキストと Python の出力を読み、コードを書く
- Tinfoil によれば、再起動をまたいで残るものはありません
送信前に、ブラウザがエンクレーブのハードウェアアテステーションを Tinfoil のオープンソースのリリースと照合します。回答も同じ方法で返り、ブラウザに届くまで暗号化されたままです。検証で証明できること
現在ワークスペースにある機能。
ブラウザで Python
numpy、pandas、matplotlib、scipy、scikit-learn、statsmodels をこのサイトから配信し、ネットワークを閉じて実行します。
表とダウンロード
show(df) は並べ替えできる表を返し、/out/ に保存したファイルは1つ10 MBまでダウンロードとして返ります。
ダッシュボード
ダッシュボードを依頼すると、すべての数値がスプレッドシート全体からブラウザで計算されます。オフラインで動く1つの HTML ファイルとして保存されます。
Kept variables
各会話は、ファイルが変わるまで回答間で変数を保持します。
ウェブ検索
外部の情報が必要なときはモデルがウェブを検索できます。検索語は事前に個人情報がないか確認されます。
限界を率直に。
- 数値は確認してから使ってください。モデルが質問を誤解したり、動くものの別の質問に答えるコードを書いたりすることがあります。コードは結果の上に表示されるので、読んで確かめられます。
- ここにある内容は、投資、税務、会計の助言ではありません。
- 大きなブックのテキストはモデルが読める量に切り詰められますが、Python はファイル全体を扱えます。
- Undergrove は SOC 2 や ISO 27001 などの認証を取得しておらず、まだ独立した評価も受けていません。
第2四半期から第3四半期にかけて最も伸びたコストセンターはどれですか？上位5つを表とグラフで示し、外れ値を指摘して、要約を Excel ファイルとして保存してください。