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Anwendungsfälle / Finanzen

Tabellenanalyse.
Python auf Ihrem Gerät.

Hängen Sie eine Arbeitsmappe an und stellen Sie eine Frage. Das Modell schreibt Python, und Ihr Browser führt es ohne Netzwerkzugriff auf der Datei aus und liefert Tabellen, Diagramme und Excel-Dateien zum Herunterladen. Das Modell liest den Text der Arbeitsmappe und die Ergebnisse, verschlüsselt für seine Enklave.

Eine Illustration des Arbeitsbereichs. Arbeitsmappe und Zahlen sind erfunden, und nichts hiervon ist Anlage-, Steuer- oder Buchhaltungsberatung.

Der Ablauf

Im Arbeitsbereich aufgenommen

Im Arbeitsbereich ansehen.

Python für Ihre DateienHängen Sie eine Tabelle an, und das Modell schreibt Python, das in Ihrem Browser-Tab läuft, mit Tabellen und Diagrammen.

Im Arbeitsbereich aufgenommen; die Antworten waren für die Aufnahme vorgegeben, einige Clips sind beschleunigt. Die Prüfungen für „Geprüft“ liefen im Browser gegen eine aufgezeichnete Attestierung.

Wohin Ihre Daten gehen

Verschlüsselt, bevor es Ihr Gerät verlässt.

In Ihrem Browser

  • Führt das Python des Modells ohne Netzwerkzugriff auf Ihrer Datei aus
  • Zeichnet Tabellen und Diagramme und erstellt die Dateien zum Herunterladen
  • Verschlüsselt den Text der Arbeitsmappe und die Python-Ausgabe für die Enklave

Das Relay von Undergrove

  • Prüft Ihre Anmeldung und Ihr Kontingent
  • Reicht verschlüsselte Anfragen weiter, ohne sie lesen zu können
  • Sieht ihre Größe und Uhrzeit

In der Enklave

  • Wandelt die Arbeitsmappe in Text um
  • Führt das Modell aus, das ihn und die Python-Ausgabe liest und den Code schreibt
  • Laut Tinfoil bleibt darin nichts über Neustarts hinweg erhalten

Vor dem Senden prüft Ihr Browser die Hardware-Attestierung der Enklave anhand des Open-Source-Release von Tinfoil. Antworten kommen auf dieselbe Weise zurück, verschlüsselt, bis sie Ihren Browser erreichen. Was die Prüfung belegt

Gebaut aus

Funktionen, die der Arbeitsbereich heute hat.

Python in Ihrem Browser

numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn und statsmodels, von dieser Website ausgeliefert und bei geschlossenem Netzwerk ausgeführt.

Tabellen und Downloads

show(df) liefert eine sortierbare Tabelle, und in /out/ gespeicherte Dateien kommen als Downloads zurück, jeweils bis zu 10 MB.

Dashboards

Bitten Sie um ein Dashboard, und jede Zahl wird in Ihrem Browser aus der ganzen Tabelle berechnet. Es wird als eine HTML-Datei gespeichert, die offline funktioniert.

Kept variables

Jedes Gespräch behält seine Variablen zwischen Antworten, bis sich seine Dateien ändern.

Websuche

Für Kontext von außen kann das Modell im Web suchen; Suchanfragen werden vorher auf persönliche Angaben geprüft.

Was es nicht ist

Die Grenzen, klar gesagt.

  • Prüfen Sie Zahlen, bevor Sie sich darauf verlassen. Ein Modell kann eine Frage missverstehen oder Code schreiben, der läuft, aber eine andere beantwortet; der Code steht über seinen Ergebnissen, damit Sie ihn lesen können.
  • Nichts hiervon ist Anlage-, Steuer- oder Buchhaltungsberatung.
  • Der Text einer großen Arbeitsmappe wird auf das gekürzt, was das Modell lesen kann; Python arbeitet trotzdem mit der ganzen Datei.
  • Undergrove hat keine Zertifizierungen wie SOC 2 oder ISO 27001 und wurde noch nicht unabhängig geprüft.
Die vollständige Datenschutzerklärung

Probieren Sie es mit Ihrer eigenen Arbeitsmappe.

Öffnen Sie den Arbeitsbereich, fügen Sie Ihre Arbeitsmappe hinzu und fügen Sie die Anfrage ein. Ohne Live-Zugang sind Antworten vorab geschriebene Beispiele.

Arbeitsbereich öffnen
Die Anfrage
Welche Kostenstellen sind von Q2 auf Q3 am stärksten gewachsen? Zeige die fünf größten als Tabelle und Diagramm, markiere Ausreißer und speichere die Zusammenfassung als Excel-Datei.